Ошибки, которые открывают новые возможности

Хайди Стуррок, консультант по платной рекламе с 24-летним опытом, поделилась интересной историей о том, как одна ошибка в рекламной кампании привела к неожиданным результатам. В недавнем эпизоде подкаста PPC Live она рассказала о том, как неправильное использование широкого соответствия в рекламе обернулось не только проблемами, но и новыми возможностями для бизнеса.

Суть инцидента и его значение

В начале своей карьеры Хайди запустила кампанию по привлечению клиентов у конкурента для крупного B2B SaaS-клиента, не добавив негативные ключевые слова. Кампания была запущена в пятницу с большим бюджетом, и в выходные дни колл-центр клиента заполнили недовольные звонки от клиентов конкурента, требующих возвратов и технической поддержки. Однако, вместо того чтобы паниковать, клиент увидел в этом возможность: он обучил свою команду продаж, как использовать эти звонки для мягкого продвижения, предлагая недовольным клиентам 50% скидку на первый месяц.

Уроки, которые стоит усвоить

Из этой истории можно выделить два важных урока. Во-первых, не стоит запускать крупные кампании или вносить изменения в бюджет в пятницу — алгоритм требует мониторинга в период обучения, и ошибки могут накапливаться незамеченными в выходные. Во-вторых, важно вовлекать всех ключевых заинтересованных лиц в обсуждения с клиентом. Присутствие как предпринимателя, так и руководителя отдела продаж позволило быстро среагировать на возникшие проблемы.

Что делать, если произошла ошибка?

Когда что-то идет не так, первым делом нужно остановить «кровотечение» — приостановить то, что вызывает проблему, вместо того чтобы ждать, пока алгоритм сам исправит ситуацию. Затем необходимо напрямую связаться с клиентом, признать свою ошибку, объяснить, почему это произошло, и предложить решение. Честный подход к ошибкам может укрепить доверие клиента, а не разрушить его.

Частые ошибки в аккаунтах

Хайди также отметила две распространенные ошибки, которые она часто встречает в ходе аудитов. Первая — это окна атрибуции, которые не соответствуют реальному циклу продаж, особенно для товаров с высокой стоимостью или длительным циклом принятия решения. Вторая — это сосредоточение на вторичных KPI, таких как CPC или CTR, в ущерб основным целям кампании. Если кампания достигает своей цели ROAS, рост CPC не всегда является проблемой.

AI Max для поиска — что действительно работает?

Хайди протестировала AI Max более чем в 50 аккаунтах, и около двух третей из них показали хорошие результаты. Однако треть аккаунтов не справилась, чаще всего из-за недостатка исторических данных или плохо определенных целей. Она рекомендует сначала проводить эксперименты, а не сразу переключаться на новую систему, и тщательно настраивать алгоритм, предоставляя ему правильные данные и разумные цели.

Экспертное мнение

Не стоит сопротивляться изменениям в индустрии — лучше их принять. Функции на базе ИИ в Google Ads действительно мощные, если их правильно настроить. Маркетологи, которые уделят время изучению новых правил, окажутся в выигрыше.

Вывод

Ошибки могут стать не только проблемами, но и возможностями для роста и улучшения. Важно учиться на них и адаптироваться к новым условиям рынка.